机器人仿真科学家为机器人设计自我意识

在这个研究所内，一个特殊的模拟进化过程正在上演。这一过程与自然选择相似，但选择的尺度更大、速度更快。这一过程赋予了人工大脑选择有益特征的能力，并在持续进化中不断改善。这项研究的领军人物是密西根州立大学的计算生物学家克里斯·阿达米博士。他运用遗传学的算法，对执行特定任务的机器“大脑”进行数学建模。这些机器“大脑”所执行的任务可以多样化，比如寻找迷宫的出口等。

通过数千代甚至数十万代的进化模拟，研究人员让这些机器“大脑”在现实世界中执行各种任务。在这个过程中，表现最出色的机器“大脑”会生成更多的虚拟“后代”，就像最聪明的机器人在进行“繁殖”一样。这种模拟进化过程使得机器人能够在复杂任务中展现出卓越的协作能力，尤其是当它们需要识别彼此身份并共同完成任务时。

阿达米博士认为，这种模拟进化过程可能是产生具有自我意识的人工智能的最佳途径。在这个过程中，机器人需要通过互动和进化来解决问题，而这些问题需要它们了解并识别其他机器人的“大脑”。当机器人开始尝试理解其他机器人的思维时，它们就开始思考关于“思考”的问题，阿达米博士认为这就是意识的起源。

阿达米博士坚信，人类无需害怕机器的崛起。他认为，虽然机器人出生时拥有学习能力，但它们需要经过长时间的探索与训练才能达到人类的智能水平。这与人类的成长过程相似，需要时间和经验来积累知识并发展技能。

与此在另一项研究中，科学家在实验室里使用油滴成功模拟了进化过程。这项研究的领导者是格拉斯哥大学的皇家化学教授李·克罗宁。他的团队通过机器人将四种化学物质混合形成油滴，并将其放入水中进行观察。机器人利用摄像机记录并分析油滴的“健康度”，并选出最健康的油滴进行微小的修改。经过多代实验后，油滴在水中的稳定性得到了显著提高。这一研究成功模拟了自然选择的过程，为创造人工生命迈出了重要的一步。该研究还可能帮助科学家了解地球上首批生物细胞是如何诞生的。

这些关于人工智能和模拟进化的研究展示了人类对于探索未知领域的无限潜力。随着科技的不断发展，我们有望在未来见证更多令人惊叹的成就。