研究发现大黄蜂计算能力堪比超级计算机

大黄蜂，一种微小而神奇的昆虫，其智慧足以与任何竞争相抗衡。尽管它们的大脑体积仅如一粒籽般微小，但这些灵活的小家伙却能够解决连现代超级计算机都头疼的复杂问题——寻找最佳路线。

几个世纪的风雨洗礼，大黄蜂的名字也历经变迁。从莎士比亚时代的“humblebees”到达尔文时期的称呼，再到20世纪的“bumblebees”，它们的名字随着时代变迁而演变。与蜜蜂和蚂蚁一样，它们属于社会化昆虫，其中的峰后掌控着不具有生育能力的工蜂。这些富有创造力的小生灵能够让巢穴保持恒温，同时因为对巢穴安全的担忧，它们不会在巢穴附近觅食。

黄尾大黄蜂的工蜂在寻找花蜜和花粉时，会从一朵花飞往另一朵花。由于飞行耗费大量能量和时间，它们需要找到最短的飞行路线。为了达成这一目标，它们必须解决一个堪比旅行推销员面临的棘手数学问题。

伦敦大学玛丽皇后学院的拉尔斯-奇特卡表示，这个问题连超级计算机也难以轻易解决。大黄蜂需要找到尽可能短的飞行路线来造访众多花朵。如果不尝试每一条可能的路线进行比较——这种方式耗时极长——可能并不存在一定能达成目标的解决方案。

奇特卡和澳大利亚悉尼大学的马蒂厄-里霍莱奥曾猜测大黄蜂可能采用简单的策略：一旦造访过一朵花，就飞向最近的另一朵未造访的花。这种策略虽节省脑力，但往往得出的答案并不理想。为了验证这一猜想，里霍莱奥进行了一项实验，让8只大黄蜂挑战一个由6朵人工花组成的阵列。他让每只大黄蜂进行80次探索，并记录它们选择的飞行路线。在这个过程中，大黄蜂的飞行距离减半，从65米缩短至38米。令人惊讶的是，在大约26次尝试后，它们找到了最理想的飞行路线。里霍莱奥并没有发现大黄蜂优先飞向最近的未造访过的人工花的任何迹象，这表明它们采用的策略远比想象的更为复杂和高效。